● En 2020,
más de 2.3 millones de mujeres fueron diagnosticadas con cáncer de mama en todo
el mundo y 685,000 fallecieron como consecuencia de esta enfermedad.
Salud en Casa.- Según datos del estudio Globocan 2020, en Perú se detectan al año más de 6 mil nuevos casos de cáncer de mama. Estas cifras lo posicionan como uno de los tumores con mayor prevalencia en el país, ocupando el segundo puesto luego del cáncer de próstata. Detrás de estas cifras, existe una tendencia contrapuesta: mientras la mortalidad disminuye tras un diagnóstico precoz, la incidencia crece, en especial en mujeres jóvenes.
Frente a ello, los
conocimientos actuales sobre las causas de este tipo de cáncer son
insuficientes, por lo que la detección temprana sigue siendo el punto más
importante de la lucha contra esta enfermedad. Cuando el cáncer de mama se
detecta en una etapa temprana, las posibilidades de curación son elevadas.
Para los
especialistas de GE Healthcare, la mamografía de detección es una de las
herramientas más exitosas para la detección temprana del cáncer de mama y se ha
demostrado que disminuye la mortalidad. Si bien las técnicas de imágenes
médicas han tenido un impacto significativo, los diagnósticos precisos siguen
siendo una batalla cuesta arriba[1].
“Para que las nuevas técnicas de imagen sean
más accesibles para el uso clínico de rutina se viene empleando aplicaciones de
inteligencia artificial (IA) basadas en tecnologías de aprendizaje profundo que
van más allá de las imágenes de mama y ayudan en la detección del cáncer. Entre
estas nuevas aplicaciones de IA se encuentra la mamografía con contraste
mejorado (CEM), la cual realiza un diagnóstico más preciso de la enfermedad”,
indica Guillermo Lem, Country Manager de GE Healthcare para Perú y Ecuador.
Avance de los conocimientos clínicos
Además de las
innovaciones de imágenes más precisas como CEM, la innovación en IA para el
cuidado de la salud también está en aumento. Actualmente los médicos están
siendo ayudados en el análisis de imágenes mamarias como nunca antes:
●
Una mejor definición y
procesamiento de imágenes más rápido.
●
Lecturas mejoradas de
densidad mamaria que pueden calificar los casos de pacientes en función de la
confianza de la IA en que una imagen muestra una neoplasia maligna.
●
Reconocimiento
automatizado de casos con marcadores específicos para ayudar a identificar
micro calcificaciones, masas y distorsiones arquitectónicas.
“En GE Healthcare, creemos en la detección
del cáncer de mama mediante innovadores diagnósticos por imágenes e IA. De
hecho, dada la importancia de la mamografía para la detección precoz del cáncer
de mama, GE Healthcare creó el sistema de mamografía Senographe Pristina, el
cual permite a la paciente controlar la compresión de la mama durante la
prueba. La principal ventaja es que permite a la paciente participar en el
proceso, lo que le genera una mejor experiencia durante la realización de la
prueba y la sensación de controlar la situación”, indicó Lem.
Finalmente, el
ejecutivo resaltó que, la eficiencia del flujo de trabajo en imágenes médicas
es una prioridad en todas las especialidades, y en las imágenes de salud de la
mujer, es esencial reducir el tiempo desde la obtención de imágenes hasta el
diagnóstico para que las mujeres puedan comenzar el tratamiento lo más rápido
posible.
“Desde GE Healthcare, continuamos trabajando para
marcar la diferencia con soluciones tecnológicas e implementando una salud de
precisión que parte de imágenes médicas, software, monitoreo y diagnóstico de
pacientes. Buscamos construir un sistema de atención médica basado en la
inteligencia y un mundo más saludable con una atención más integrada, eficiente
y personalizada, mejorando la vida de las personas en los momentos que más
importan”, finalizó Lem.
0 comentarios:
Publicar un comentario